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확률론의 이해와 응용 그리고 인공지능(AI)

확률론의 이해와 응용 확률론은 현대 수학의 가장 중요한 분야 중 하나로, 여러 가지 다양한 분야에서 응용되는 깊이 있는 이론이다. 확률론은 확률이라는 개념을 기반으로 사용되며, 어떤 사건이 발생할 가능성을 수학적으로 모델링한다. 이를 위해 확률 변수, 확률 분포, 확률 이론 등의 개념을 사용하는데 확률 변수는 어떤 값을 가질 수 있는 변수를 의미하며, 이를 통해 확률분포를 구성한다. 이산형 확률 변수는 정수 값만 가질 수 있다. 예를 들어 동전 던지기와 같이 두 가지 경우만 존재하는 경우가 이에 해당된다. 반면, 연속형 확률 변수는 어떤 범위 내에서 실수 값을 가질 수 있으며, 예를 들어 체중이나 키와 같은 변수가 이에 해당된다. 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값과 각 값에 대한 확률을 나타내는..

수학강사로서의 하루하루 2023. 4. 21. 18:01
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